Почему ассоциированные конверсии — зло, и их нельзя использовать

Мы записали видео, где подробно разобрали, почему ассоциированные конверсии в Google Analytics не спасают маркетологов — почему они приводят к ошибочным выводам и как с этим работать.

Местами хардкорно, советуем перед просмотром налить чай или кофе ☕️

Какие темы разбираем:

2:57 Как в Google Analytics работают last click, last interactions и ассоциированные конверсии

7:37 Какая ошибка возникает при сложении данных по last click с данными по ассоциированным конверсиям

11:22 Где в Google Analytics найти total conversions и посмотреть полный вклад кампании — вне зависимости от того, где эта кампания была в цепочке касаний на пути пользователя

12:03 Как сделать запрос в API Google Analytics, посмотреть историю пользователя и источники сессий

15:37 Разбираемся, в каких ситуациях в ассоциированных конверсиях возникают дубли

22:16 Теорема о шарфике: почему алгоритмические модели и попытка точно посчитать атрибуцию тоже не спасают

24:35 Метод оценки кампании «сверху» и «снизу» как способ понять, в каком диапазоне находится ключевая метрика и что делать с кампанией: отключать, усиливать, перерабатывать или не трогать

Ниже в этом же посте:

  • Ссылки на справки гугла и шаблон запроса в API
  • Презентация, где можно все разглядеть
  • История разработки Рика: продукт, который мы разрабатываем, чтобы решать боли Google Analytics

Ссылки на справки гугла и шаблоны запроса в API

  1. Как Google Analytics определяет источник

Отрыть схему — как GA определяет sourceMedium, campaign и т.д.

2. Как сделать запрос в API Google Analytics

Как установить Google Analytics add-on у себя в гугл-таблицах

Шаблон запроса в Google Analytics через add-on

Этот шаблон мы использовали в презентации. Создайте копию, чтобы настраивать шаблон под себя. В 3-й строке поменяйте номер представления View ID на свой.

Не бойтесь API-запросов — вы сами можете проверить свои данные, даже если вы не аналитик или разработчик.

Слайды презентации

История разработки Рика: продукт, который мы делаем, чтобы решать боли Google Analytics

Кроме разбора Google Analytics, будем делиться продуктовыми историями.

Изначально мы создавали Рика, чтобы исправить недочеты GA. Эти недочеты влияют на качество данных, и выводы основателей, аналитиков, маркетологов — что и беспокоит больше всего.

Во многих случаях, о которых говорим, вы можете смотреть данные без Рика через API-запросы, плагины гугл-таблиц или в интерфейсе самого Google Analytics. И мы будем рассказывать, как это делать. Но если что-то не рассказали, а вам интересно — задавайте вопрос.

Что реализовали в Рике для работы с моделями атрибуции:

1. Не надо самим забирать данные через API. Рик сам забирает сырые данные из Google Analytics. Это то же самое, если бы мы сделали десятки ручных API-запросов, как в примере из видео, и свели эти метрики в гугл-таблице.

2. Можно быстро сделать оценку кампании «сверху» и «снизу» по top score и last click. Такая оценка помогает принять одно из решений: отключать, усиливать, не трогать, подождать и накопить данные, переработать.

3. Сделали графики для выводов, эффективна кампания или нет. Пока в бете для ограниченного числа пользователей.

4. Исправлены ошибки атрибуции источников, которые все еще есть в Google Analytics: ошибка отмены транзакции, учет платежных шлюзов как каналов и пр. Эти ошибки будем разбирать уже в других материалах.

Попробовать Рика и посчитать свои метрики по разным моделям атрибуции вы можете сами — заходите на сайт и начинайте подключение.

Подписывайтесь на телеграм-канал

Подписывайтесь на телеграм-канал @ilya_krasinsky (кликайте, работает без VPN). Там будем отвечать на частые вопросы на все темы, связанные с маркетингом, управлением продуктов, аналитикой 
и кратным ростом.

Пишите вопросы, комментарии, если есть

Отдельное спасибо всем, кто дал обратную связь и благодаря кому наши материалы становятся лучше:

  • Алексей Никушин, организатор конференции Матемаркетинг и сообщества аналитиков
  • Егор Извеков, Head of Digital, Sneakerhead / Streetball / Playground
  • Мария Кожухова CMO, Frisbuy
  • Ксения Спицына маркетолог «Акселератора ФРИИ»
  • Сергей Моторный, образовательный проект Лектера
  • Саша Радославов, co-founder Tattoo Mall
  • Владислав Горошко, маркетолог, Zlato.ua
  • Вячеслав Митягин, Senior Digital Manager, рекламное агентство MediaPlus Russia
Почему ассоциированные конверсии — зло, и их нельзя использовать