Над Rick.ai работает команда AppCraft и Ильи Красинского
Rick.ai Google Analytics

Сквозная аналитика и ваш помощник Рик

Решайте, какие кампании усилить, а какие оптимизировать. Улучшайте метрики и конверсии на сайте и в отделе продаж. Рик поможет сделать данные точнее и подскажет, как повысить точность.
Попробовать Рика бесплатно

Что вы увидите в Рике

Как видно из графика, 23 красные кампании неэффективны при любой модели атрибуции. На них потратили 586 217 р. — это 68% от всех расходов с ндс, эти кампании принесли только от 100 до 200 заказов.
Здесь Рик показал, что кампания из канала Facebook Ads привлекает много новых мобильных пользователей с низкой конверсией в лида 0,3%. Это основная причина, почему она не окупается.
Рик рассчитал конверсии по шагам воронки у новых и мобильных пользователей:
конверсия из шага /checkout в оставленный заказ ниже в 2-3 раза,
чем по старым и десктопным пользователям.
SEO-специалисты заметили снижение мобильного трафика из поиска Google
и рост трафика из Яндекса
, и пошли разбираться, что на это повлияло:
изменения мобильной версии сайта или внешние факторы.
Достаточно увидеть целевую метрику по двум моделям атрибуции, чтобы понять, какие кампании усилить, а какие отключить. Рик покажет ROI, CPL и другие метрики, и сколько вы потратили на неэффективные кампании.
Читайте, почему поиск идеальной модели атрибуции обречен

Важно найти причину неэффективности кампании и понять, как повысить ее эффективность.
Рик покажет кампанию и расходы на нее без усреднения в разбивке по новым и старым пользователям, мобильным и десктопным устройствам — там часто скрывается причина низкого ROI.

Усреднение в данном кейсе появляется из-за старых пользователей с десктопных устройств.
Они скрывают проблемы с конверсией у большого числа новых мобильных пользователей.

Когда у многих кампаний низкая конверсия в лида, проверьте в Рике сквозную воронку продаж:
по шагам пользователя на сайте и его статусам из CRM.

Рик посчитает правильную конверсию — по уникальным пользователям, лидам и покупателям,
а не ошибочную по визитам, сессиям, заказам или целям. В кейсе видно, что мало людей оставляют заказ.
Значит, проблема на предыдущем шаге оформления заказа — странице /checkout.

Когда вы внесли изменения в кампании, каналы или посадочные страницы, Рик покажет изменение
ключевых метрик по неделям и месяцам
. Например, вы можете отслеживать, в каких городах и по каким страницам сайта падает или растет трафик из поисковых систем и платных каналов.

Как работает Рик

Он объединяет заказы и оплаты из CRM, расходы из рекламных кабинетов и действия пользователей из Google Analytics.

 

Собирайте отчеты
в несколько кликов

Не нужны дополнительные
BI-инструменты, чтобы собрать нужный отчет. Наши разработчики и дата-сайентисты сделали всю работу. Вы сами можете собирать отчеты в своем кабинете.

Модель атрибуции
top score

Есть модель атрибуции top score, которая засчитает весь доход на кампанию, вне зависимости от того, в каком порядке пользователь коснулся с этой кампанией.

Без ограничений
по метрикам и срезам

В один отчет можно добавлять любые метрики, срезы, модели атрибуции и смотреть по этим срезам все шаги воронки. Больше нет ограничений, как в Google Analytics.

Свои формулы

Можно даже добавлять свои формулы, по которым вы замеряете эффективность. Например, считать конверсию из лида в покупателя.

Рик показывает ключевые метрики, следит за точностью данных и помогает с подключением

Показывает метрики в едином интерфейсе
Единый интерфейс для рекламных кабинетов, Google Analytics и CRM. С данными по пользователям, а не сессиям.
Подскажет, как настроить аналитику, проверяет точность
Рик пришлет инструкции для настройки сквозной аналитики и покажет уровень точности данных. Если точность снизится, Рик подскажет, что поправить.
Находите причины неэффективности кампаний
Анализируйте причины, почему кампания не сходится. Это помогает понять, что надо оптимизировать, чтобы кампания принесла больше продаж и стала эффективной.

Привет, меня зовут Рик. Я робот-аналитик.

Я работаю в паре с маркетологом, продактом или директором и круглосуточно выполняю рутинную работу.

Ваш напарник Рик
интеграция с другими сервисами

Интегрируется с чатами, колл-трекингами и сервисами обратного звонка

После подключения CRM, рекламных кабинетов и других сервисов в Rick.ai начинает работать сквозная аналитика. Канал привлечения определяется для 95% заказов. Достоверно зная, сколько денег приносит канал, маркетолог делает обоснованные выводы и принимает осознанные решения.

расходы
пользователь
кликнул на рекламу
яндекс директ
google adwords
mytarget
facebook ads
vkontakte ads
или перешел из
яндекс поиска
google поиска
и т.д.
открыл в браузере
сайт или лэндинг
оставил заказ через
оставил заявку через
зарегистрировался
форму на сайте
написал в чат
позвонил через callTracking
заказал обратный звонок
форма регистрации
заказ попал в CRM
заявка попала в CRM
новый заказ
новая заявка
менеджер изменил статус
заказ оплачен
заявка оплачена
оплатил
CRM или БД
прибыль
Настроить сквозную аналитику и узнать эффективность рекламных кампаний

Отзывы пользователей

Отзывы пользователей

Ирина Семенок
CMO в Нетологии

Важно, что мы можем смотреть эффективность каналов в разных атрибуциях. Например, сквозная аналитика дала много инсайтов для управления таргетом. Независимо от модели атрибуции last‑click или first‑click, расходы на рекламу превышали итоговую прибыль.

Но когда мы стали запускать кампании раз в 2-3 месяца по этим курсам, ROMI стал сходиться. Это касалось курсов, у которых небольшой объем аудитории и она быстро выгорает.

Андрей Шубин
руководитель Дом.ru Digital

После подключения и регулярных рекомендаций выяснили, что стоимость лида по Google Adwords в 2 раза выше, чем по Я.Директ.

Когда наглядного объяснили этот факт, агентство выровняло CPL по Adwords до уровня Я.Директа. В тот же месяц компания сэкономила ~1 млн р.

Алексей Белянкин
CEO Legionfarm

Подключение и сверка всех цифр заняли примерно 2 недели.

За первый месяц работы мы сэкономили порядка 150 000 р. без потери дохода, потому что оценили рекламные кампании с учетом многоканальной последовательности и отключили ремаркетинг в Google Adwords, который не приносил покупателей.

За три месяца удалось поднять конверсию в продажу вдвое, потому что всегда видели воронку до покупки и действовали опираясь на цифры.

Рик берет все самое лучшее из Google Analytics и применяет свои алгоритмы проверки данных. Без этой проверки ваша сквозная аналитика будет искажать ключевые метрики.

Звезда смерти: 10 причин, почему самописные системы аналитики делают долго и дорого, а они все равно не работают
GA считает метрики по сессиям. Такой расчет провоцирует ошибки
Неверные расчеты
воронок и конверсий
Ошибки в определении
конверсий по лендингам
Ошибки при работе
с каналами привлечения
Попробовать Рика бесплатно
мониторинг точности данных

Ежедневно проверяет корректность сбора данных, сообщает причины погрешностей и доставляет инструкции для их исправления

Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лэндинг с неправильными счетчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%, или ошибиться в utm-разметке рекламной кампании, так что расходы не будут корректно импортированы.
Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока. Чтобы вы могли доверять аналитике и метрикам, нужен автоматический мониторинг сбора данных.
Рик постоянно контролирует корректность сбора 6-ти главных метрик, остальные рассчитывает на их основе.
98%
расходы
с ндс
99%
пользователи
97%
лиды
96%
заказы
97%
заказы
оплаченные
96%
доход
оплаченный
Любая цифра в аналитике считается с погрешностью. Главное, чтобы погрешности не влияли на выводы и принимаемые решения.
Для проверки данных Рик использует 24+ эвристики. Когда в аналитике что-то идет не так, Рик отправляет отчет об ошибке, время поломки и понятные инструкции и рекомендации, которые вы можете реализовать сами или передать техническим специалистам без дополнительных объяснений.
Подключить Рика бесплатно и быть уверенным в точности сквозной аналитики
101 легкий способ настроить аналитику против себя. Команда Рика коллекционирует ошибки настройки аналитики в блоге на Хабрахабре.
Для проверки кода обычно используются системы багов, профайлинга и тестирования. Для проверки статистики нужна такая же система мониторинга.
Любая цифра в аналитике считается с погрешностью. Главное, чтобы погрешности не влияли на выводы и принимаемые решения.
подключение и мониторинг данных

Как быстро подключить Рика, и как он контролирует точность сквозной аналитики

Как правило, Рика подключают за 1-2 дня, в сложных случаях — за 1‑2 недели

Рик запросит доступ к рекламным кабинетам, Google Analytics и CRM, проведет аудит, поможет настроить сквозную аналитику и запустит ежедневый мониторинг точности метрик.

Рик ежедневно проверяет точность метрики, сообщает причины погрешностей и доставляет инструкции для их исправления

98%
расходы
с ндс
99%
пользователи
97%
лиды
96%
заказы
97%
заказы
оплаченные
96%
доход
оплаченный

Рик ежедневно проверяет точность 6 главных метрик. Остальные метрики рассчитываюся на их основе.

в результате

Метрики в рекламных кабинетах, Google Analytics и CRM сходятся. Вы доверяете аналитике и можете принимать решения, опираясь на цифры.

Подключить Рика бесплатно

Рассылка про аналитику и продуктовый маркетинг

Подпишитесь на рассылку о сквозной аналитике с инсайтами, кейсами и методологией

Рик будет присылать лучшие практики, типичные ошибки, квизы для прокачки навыков. Спама не будет — Рик пишет только по делу.

Мы готовим новые статьи, видео и другие материалы о сквозной аналитике для маркетологов, аналитиков и продактов. Будем рассказывать, как оценивать рекламные кампании, чтобы вы могли больше зарабатывать на своих решениях — например, как в анализе каналов использовать юнит-экономику, как работать с моделями атрибуций, какие отчёты построить и многое другое.

Отлично! Вы успешно подписались на обновления от Рика