Блог Rick.ai: как искать точки роста в аналитике

Кейс LegionFarm и Rick.ai: высвободили $4 000 рекламного бюджета в месяц, ввели регистрацию в корзине и подняли конверсию на 5%

Читайте и вы узнаете, как команда LegionFarm достигает планы по лидам, продажам и выручке с помощью сквозной аналитики.

Кейс Маруси и Rick.ai: в 2,5 раза увеличили конверсию в заказ из ретаргетинга, подняли продажи в городах на 100-300%. Рассказывает performance-маркетолог

Пообщались с Вячеславом Митягиным — performance marketing manager VK. Узнали, как в проекте используют сквозную аналитику и Rick.ai для роста конверсии, продаж и не только 🔥

Кейс Нетологии и Rick.ai: высвободили 500 000 р. рекламного бюджета в месяц, на +94% приросли по продажам из ретаргетинга, и не только. Рассказывает CMO

Как сквозная аналитика помогает в планировании бюджета и продаж, оценке вклада каналов в результат, а также в коммуникациях с командой.

Смотрите демо-видео и познакомьтесь с возможностями сквозной аналитики Rick.ai

Мы провели десятки звонков с нашими клиентами, рассказывая о возможностях Rick.ai, и собрали в одном демо-видео то, что больше всего интересовало наших клиентов. Под видео вы найдете таймкоды для удобной навигации.

Как сохранить бюджет и выявить кампании, которые никогда не окупятся?

Директорам по маркетингу и собственникам не нужны сухие цифры в отчетах. Rick.ai помогает решить настоящие задачи бизнеса: проконтролировать выполнение плана; найти способы больше заработать или меньше потратить; оценить изменения после внедрения гипотез.

Быстрый способ следить за планом продаж и изменением целевых метрик. Или как пользоваться виджетом «в динамике»

Рассказываем, как в Рике настроить отчет «в динамике» и как директору по маркетингу быстро отследить эффект от изменений, внесенных в рекламные кампании, сайт или воронку продаж.

Расширенная электронная коммерция Google Analytics скрывает ваши проблемы и точки роста. Рассказываем, как себя проверить

Рассказываем, почему нельзя считать конверсии по отчетам расширенной электронной торговли, где команды могут ошибиться в выводах и как посчитать честную конверсию по пользователям в Google Analytics Universal.

Цели Google Analytics устарели: как быстро проверить расхождения между целями, лидами и заказами, и что использовать вместо целей?

Разберем, почему цели дают ошибку в расчете стоимости лида и стоимости заказа. Покажем, как за несколько минут проверить разницу между числом достигнутых целей, лидами и заказами: в интерфейсе Google Analytics Universal и с помощью API-запроса в гугл-таблице.

Как быстро проверить расхождение между целями Google Analytics и реальным числом пользователей

Число лидов часто считают как число достигнутых целей в Google Analytics. Мы проверили реальное число пользователей, которые стали лидами, и увидели расхождение в CPL на 20%.

Ошибки на миллионы рублей: или 10 способов посчитать свои метрики, чтобы никогда не выйти на план продаж

Из кейсов клиентов, маркетологов и агентств мы разобрали самые частые ошибки анализа рекламных кампаний и конверсий воронки продаж. Часто 2 или 3 ошибки дают расхождение в расчете плана продаж на несколько миллионов рублей.

Почему есть расхождения в заказах и оплатах между Facebook* Ads и Rick.ai? И почему Facebook* завышает ценность кампаний?

Маркетологи часто сталкиваются с ситуацией, когда эффективность кампаний в рекламном кабинете Facebook* в несколько раз больше, чем в других системах: будь то Google Analytics, Яндекс Метрика, CRM. И Rick.ai — не исключение. Однако

Как понять, что Rick.ai мне подойдет и я смогу получать пользу от сквозной аналитики

Прежде чем детально познакомиться с Rick.ai, рекомендуем проверить, что сервис будет вам максимально полезен для анализа эффективности рекламных кампаний по данным сквозной аналитики.

Как быстро подключить Rick.ai: от доступа к Google Analytics до проверки точности данных

Для настройки сквозной аналитики Рик запрашивает доступ к рекламным кабинетам, Google Analytics и CRM. Когда Рик получает доступ, он проводит аудит данных и формирует задачи для подключения, чтобы данные собирались корректно и на их основе можно было делать выводы.

Мультиканальная аналитика или как маркетологу быть уверенным, что кампания неэффективна

Как убедиться, что кампания точно неприбыльна и ее можно отключить? На самом деле, вам нужны всего две модели атрибуции.

Почему ассоциированные конверсии — зло, и их нельзя использовать

Почему ассоциированные конверсии Google Analytics приводят к ошибочным выводам и как с этим работать.

4 способа посчитать конверсию отдела продаж и сделать неверные выводы в онлайн-маркетинге

Как онлайн-маркетологу можно ошибиться в выводах, если неосторожно работать с конверсией отдела продаж. Например, как можно неверно посчитать ROI и отключить прибыльные кампании. Или как неверно определить, где на самом деле просадка: в каналах и лендинге, или в процессе продаж.

Какую модель атрибуции выбрать, чтобы оценить эффективность кампаний?

Модель атрибуции — это инструмент маркетолога, который помогает понять, сколько кампания заработала, принесла лидов или заказов. Чтобы убедиться, что кампания внесла свой вклад в результат, маркетологи оценивают эффективность кампаний, используя как можно больше моделей

Rick.ai ежедневно проверяет корректность настройки аналитики. И показывает, как и что нужно исправить.

Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лендинг с неправильными счётчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%. Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока.

Как настроить сквозную аналитику  в Google Analytics с помощью Rick.ai

Мы расскажем, с каким данными работает Рик, как группирует и анализирует их для того, чтобы вы могли доверять выводам и отчётам и принимать бизнес-решения на основе сквозной аналитики.

Google Analytics считает метрики по сессиям: такой расчет провоцирует ошибки

Пользователи систем аналитики, ожидают, что системы умеют все на свете. Что в документации ga все написано правильно. И если делать, как написано, будет все хорошо. Это не так.

Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы

Большая часть маркетологов используют усредненные данные из CRM. Когда не настроена сквозная аналитика, тяжело работать иначе.

Звезда смерти: 10 причин, почему самописные системы сквозной аналитики делают долго и дорого, а они все равно не работают

Смотрите видео с выступлением Ильи Красинского — CEO Rick.ai — о том, что не так с самописными системами сквозной аналитики.

Неверные расчеты  воронок и конверсий

Выступление Ильи Красинского, CEO Rick.ai. Посмотрите, какие есть способы неправильно посчитать конверсию.

Ошибки в работе  с каналами привлечения в Google Analytics

Чтобы аналитика вам не врала, важно понимать, как работают системы аналитики, и корректно использовать их инструменты. CEO Rick.ai Илья Красинский рассказал, почему легко ошибиться в определении канала привлечения, и к каким последствиям

Метрики bounce rate, средняя длительность сессии и количество страниц на сессию плохо подходят для оценки эффективности кампаний

Точно оценить эффективность кампании или ключевого слова можно по прибыли, которую они приносят. Глубина просмотра, время на сайте и bounce rate — косвенные признаки эффективности.