Сквозная аналитика - Блог Rick.ai: как искать точки роста в аналитике

Кейс Маруси и Rick.ai: в 2,5 раза увеличили конверсию в заказ из ретаргетинга, подняли продажи в городах на 100-300%. Рассказывает performance-маркетолог

Пообщались с Вячеславом Митягиным — performance marketing manager VK. Узнали, как в проекте используют сквозную аналитику и Rick.ai для роста конверсии, продаж и не только 🔥

Кейс Нетологии и Rick.ai: высвободили 500 000 р. рекламного бюджета в месяц, на +94% приросли по продажам из ретаргетинга, и не только. Рассказывает CMO

Как сквозная аналитика помогает в планировании бюджета и продаж, оценке вклада каналов в результат, а также в коммуникациях с командой.

Ошибки на миллионы рублей: или 10 способов посчитать свои метрики, чтобы никогда не выйти на план продаж

Из кейсов клиентов, маркетологов и агентств мы разобрали самые частые ошибки анализа рекламных кампаний и конверсий воронки продаж. Часто 2 или 3 ошибки дают расхождение в расчете плана продаж на несколько миллионов рублей.

Какую модель атрибуции выбрать, чтобы оценить эффективность кампаний?

Модель атрибуции — это инструмент маркетолога, который помогает понять, сколько кампания заработала, принесла лидов или заказов. Чтобы убедиться, что кампания внесла свой вклад в результат, маркетологи оценивают эффективность кампаний, используя как можно больше моделей

Как настроить сквозную аналитику  в Google Analytics с помощью Rick.ai

Мы расскажем, с каким данными работает Рик, как группирует и анализирует их для того, чтобы вы могли доверять выводам и отчётам и принимать бизнес-решения на основе сквозной аналитики.

Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы

Большая часть маркетологов используют усредненные данные из CRM. Когда не настроена сквозная аналитика, тяжело работать иначе.