Ошибки в аналитике - Блог Rick.ai: как искать точки роста в аналитике

Цели Google Analytics устарели: как быстро проверить расхождения между целями, лидами и заказами, и что использовать вместо целей?

Разберем, почему цели дают ошибку в расчете стоимости лида и стоимости заказа. Покажем, как за несколько минут проверить разницу между числом достигнутых целей, лидами и заказами: в интерфейсе Google Analytics Universal и с помощью API-запроса в гугл-таблице.

Как быстро проверить расхождение между целями Google Analytics и реальным числом пользователей

Число лидов часто считают как число достигнутых целей в Google Analytics. Мы проверили реальное число пользователей, которые стали лидами, и увидели расхождение в CPL на 20%.

Google Analytics считает метрики по сессиям: такой расчет провоцирует ошибки

Пользователи систем аналитики, ожидают, что системы умеют все на свете. Что в документации ga все написано правильно. И если делать, как написано, будет все хорошо. Это не так.

Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы

Большая часть маркетологов используют усредненные данные из CRM. Когда не настроена сквозная аналитика, тяжело работать иначе.

Метрики bounce rate, средняя длительность сессии и количество страниц на сессию плохо подходят для оценки эффективности кампаний

Точно оценить эффективность кампании или ключевого слова можно по прибыли, которую они приносят. Глубина просмотра, время на сайте и bounce rate — косвенные признаки эффективности.

Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения. Часть 1

Кажется, не существует метрики, над которой системы аналитики и здравый смысл издеваются больше, чем над конверсией. В теории посчитать конверсию несложно, но на практике системы аналитики показывают цифру, которую нельзя использовать для выводов.