Rick.ai ежедневно проверяет корректность настройки аналитики. И показывает, как и что нужно исправить.

Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лендинг с неправильными счётчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%. Или можно ошибиться в utm-разметке рекламной кампании так, что расходы не будут корректно импортированы. Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока. Чтобы вы могли доверять аналитике и метрикам, нужен автоматический мониторинг сбора данных.

Для проверки кода используются системы профайлинга, тестирования и отслеживания багов. Для проверки статистики нужна такая же система мониторинга.

Рик постоянно контролирует корректность сбора 6-ти главных метрик, остальные рассчитываются на их основе.

Когда Рик находит ошибки, он присылает инструкции по исправлению, куда вам удобно. Как правило, хорошо работают чаты, куда приглашены руководитель и специалисты.

Рик нашёл погрешность в импорте расходов, показал, насколько важна задача и прислал ссылки на инструкции. По ссылке из чата маркетолог видит, в каких объявлениях неправильно настроены utm-метки, и как это исправить.

Рик показывает все задачи для настройки аналитики, статус этих задач и результат их выполнения. Руководитель видит общую картину и прогресс по каждой задаче на канбан-доске.

Рик каждый день проверяет точность основных шести метрик сквозной аналитики. Остальные метрики Рик рассчитывает на их основе.

Мониторинг данных от Рика позволяет быстро находить и исправлять ошибки в аналитике. Команды уверены в достоверности данных и в решениях, которые они принимают на их основе.

Читайте также, зачем нужна сквозная аналитика, и почему без нее маркетологи ошибаются.