Даниил Романов - Блог Rick.ai: как искать точки роста в аналитике

Расширенная электронная коммерция Google Analytics скрывает ваши проблемы и точки роста. Рассказываем, как себя проверить

Рассказываем, почему нельзя считать конверсии по отчетам расширенной электронной торговли, где команды могут ошибиться в выводах и как посчитать честную конверсию по пользователям в Google Analytics Universal.

Цели Google Analytics устарели: как быстро проверить расхождения между целями, лидами и заказами, и что использовать вместо целей?

Разберем, почему цели дают ошибку в расчете стоимости лида и стоимости заказа. Покажем, как за несколько минут проверить разницу между числом достигнутых целей, лидами и заказами: в интерфейсе Google Analytics Universal и с помощью API-запроса в гугл-таблице.

Как быстро проверить расхождение между целями Google Analytics и реальным числом пользователей

Число лидов часто считают как число достигнутых целей в Google Analytics. Мы проверили реальное число пользователей, которые стали лидами, и увидели расхождение в CPL на 20%.

Ошибки на миллионы рублей: или 10 способов посчитать свои метрики, чтобы никогда не выйти на план продаж

Из кейсов клиентов, маркетологов и агентств мы разобрали самые частые ошибки анализа рекламных кампаний и конверсий воронки продаж. Часто 2 или 3 ошибки дают расхождение в расчете плана продаж на несколько миллионов рублей.

Почему есть расхождения в заказах и оплатах между Facebook* Ads и Rick.ai? И почему Facebook* завышает ценность кампаний?

Маркетологи часто сталкиваются с ситуацией, когда эффективность кампаний в рекламном кабинете Facebook* в несколько раз больше, чем в других системах: будь то Google Analytics, Яндекс Метрика, CRM. И Rick.ai — не исключение. Однако