Как настроить сквозную аналитику 
в Google Analytics с помощью Рика

Чтобы можно было корректно считать метрики и делать выводы

Каждую неделю Рик присылает выводы и информацию о точках роста – что изменить, чтобы больше зарабатывать. Точки роста Рик ищет в каналах привлечения, на сайтах и лендингах или в отделе продаж. Для этого он каждый день анализирует больше 8000 срезов данных – выполняет работу, которую человек не способен сделать вручную.

Мы описали, с каким данными работает Рик, как группирует и анализирует их для того, чтобы вы могли доверять выводам и отчетам и принимать бизнес-решения на основе данных сквозной аналитики.

Чтобы анализировать эффективность рекламных кампаний, недостаточно просто импортировать расходы из рекламных кабинетов и отправлять транзакции из вашей CRM.

Важно также корректно определять пользователя, присваивать ему визиты, транзакции и проверять определяется ли канал привлечения – это позволит оценивать эффективность каналов и кампаний и принимать решение по отключению или масштабированию рекламных инструментов:

Каждое утро с 4:00, как только рекламные кабинеты подготовили статистику за вчерашний день, Рик выгружает расходы и импортирует их в GA, как только в CRM пришла заявка — отправляет ее в Google Analytics, чтобы склеить клики и расходы по пользователям, с сессиями пользователя и заявкой, которой он оставил. С 9:00 Рик выгружает первичные данные из Google Analytics, чтобы построить виджеты и посчитать метрики.

Как Rick собирает первичные данные для построения отчетов сквозной аналитики?

Чтобы посчитать метрики от расходов на пользователя, до продажи и прибыли Рику важно видеть сессии, в которых есть utm-метки, номер пользователя ga_clientID и транзакции (заявки или заказа), если они приходили в вашу CRM.

Google Analytics уже видит, что пользователь перешел по google organic в 1ю сесию, а после вернулся по adwords, но не знает стоимость перехода (ваши расходы на клик). Рик выгружает из рекламного кабинета расходы и обогощает ими данные в GA, склеивая по  utm меткам.

Пользователь во 2ю сессию оставил заявку у вас на сайте, в вашей CRM или БД появилась транзакция 12345 со статусом новая заявка, доход по ней пока не указан. Рик подскажет, как сохранить номер пользователя ga:clientID в вашу CRM и БД и отправить Рику. После этого он отправит транзакцию в GA и она склеится с остальными данными об активности пользователя по номеру пользователя ga:clientID.

После ваш менеджер поменяет статус сделки, допишет сумму-доход транзакции, маржу, товары если это необходимо, обновление транзакции придет в Рик, чтобы виджеты и метрики считались по актуальным данным из вашей CRM или БД.

В итоге Рик выгружает из GA историю действий пользователя с расходами и доходами, чтобы на основе нее посчитать виджеты и метрики.

Чтобы рассчитать виджет, Рик проходится по первичной UserStory пользователей, суммирует число ga:clientID, транзакций, дохода по ним и разбивает по каналам и кампаниям. В результате вы можете проанализировать эффективность рекламных кампаний на основании метрик сквозной аналитики - используя все данные о пользователе в одном отчете.

Как настроить сквозную аналитику 
в Google Analytics с помощью Рика