Почему ассоциированные конверсии — зло, и их нельзя использовать
Мы записали видео, где подробно разобрали, почему ассоциированные конверсии в Google Analytics не спасают маркетологов — почему они приводят к ошибочным выводам и как с этим работать.
Местами хардкорно, советуем перед просмотром налить чай или кофе ☕️
Какие темы разбираем:
2:57 Как в Google Analytics работают last click, last interactions и ассоциированные конверсии
11:22 Где в Google Analytics найти total conversions и посмотреть полный вклад кампании — вне зависимости от того, где эта кампания была в цепочке касаний на пути пользователя
12:03 Как сделать запрос в API Google Analytics, посмотреть историю пользователя и источники сессий
15:37 Разбираемся, в каких ситуациях в ассоциированных конверсиях возникают дубли
24:35 Метод оценки кампании «сверху» и «снизу» как способ понять, в каком диапазоне находится ключевая метрика и что делать с кампанией: отключать, усиливать, перерабатывать или не трогать
Ниже в этом же посте:
- Ссылки на справки гугла и шаблон запроса в API
- Презентация, где можно все разглядеть
- История разработки Рика: продукт, который мы разрабатываем, чтобы решать боли Google Analytics
Ссылки на справки гугла и шаблоны запроса в API
- Как Google Analytics определяет источник
Отрыть схему — как GA определяет sourceMedium, campaign и т.д.
2. Как сделать запрос в API Google Analytics
Как установить Google Analytics add-on у себя в гугл-таблицах
Шаблон запроса в Google Analytics через add-on
Этот шаблон мы использовали в презентации. Создайте копию, чтобы настраивать шаблон под себя. В 3-й строке поменяйте номер представления View ID на свой.
Не бойтесь API-запросов — вы сами можете проверить свои данные, даже если вы не аналитик или разработчик.
Слайды презентации
История разработки Рика: продукт, который мы делаем, чтобы решать боли Google Analytics
Кроме разбора Google Analytics, будем делиться продуктовыми историями.
Изначально мы создавали Рика, чтобы исправить недочеты GA. Эти недочеты влияют на качество данных, и выводы основателей, аналитиков, маркетологов — что и беспокоит больше всего.
Во многих случаях, о которых говорим, вы можете смотреть данные без Рика через API-запросы, плагины гугл-таблиц или в интерфейсе самого Google Analytics. И мы будем рассказывать, как это делать. Но если что-то не рассказали, а вам интересно — задавайте вопрос.
Что реализовали в Рике для работы с моделями атрибуции:
1. Не надо самим забирать данные через API. Рик сам забирает сырые данные из Google Analytics. Это то же самое, если бы мы сделали десятки ручных API-запросов, как в примере из видео, и свели эти метрики в гугл-таблице.
2. Можно быстро сделать оценку кампании «сверху» и «снизу» по top score и last click. Такая оценка помогает принять одно из решений: отключать, усиливать, не трогать, подождать и накопить данные, переработать.
3. Сделали графики для выводов, эффективна кампания или нет. Пока в бете для ограниченного числа пользователей.
4. Исправлены ошибки атрибуции источников, которые все еще есть в Google Analytics: ошибка отмены транзакции, учет платежных шлюзов как каналов и пр. Эти ошибки будем разбирать уже в других материалах.
Попробовать Рика и посчитать свои метрики по разным моделям атрибуции вы можете сами — заходите на сайт и начинайте подключение.
Подписывайтесь на телеграм-канал
Начните пробовать Рика самостоятельно на сайте. Чтобы узнать больше о возможностях продукта — смотрите демо-видео.
Отдельное спасибо всем, кто дал обратную связь и благодаря кому наши материалы становятся лучше:
- Алексей Никушин, организатор конференции Матемаркетинг и сообщества аналитиков
- Егор Извеков, Head of Digital, Sneakerhead / Streetball / Playground
- Мария Кожухова CMO, Frisbuy
- Ксения Спицына маркетолог «Акселератора ФРИИ»
- Сергей Моторный, образовательный проект Лектера
- Саша Радославов, co-founder Tattoo Mall
- Владислав Горошко, маркетолог, Zlato.ua
- Вячеслав Митягин, Senior Digital Manager, рекламное агентство MediaPlus Russia