Над Rick.ai работает команда AppCraft. Изменилось только имя.

сквозная аналитика и робот-аналитик Рик

Рик находит точки роста и готовит выводы
из сквозной аналитики,
чтобы вы зарабатывали больше

Робот-аналитик Рик оценивает эффективность рекламы, сайтов,
лендингов и отдела продаж. Анализирует когорты, воронки
и сегменты. Подсказывает, как выполнить план по лидам и продажам.

Познакомиться с Риком и найти точки роста
Привет, меня зовут Rick. Я робот-аналитик.
Я работаю в паре с маркетологом, продактом или директором
и круглосуточно выполняю рутинную работу.
Ваш напарник Rick
делимся знаниями и рассказываем, что умеет Рик

Как работает Рик, какие выводы он делает и какую методологию использует

Как выводы Рика помогают
больше зарабатывать

Каждую неделю Рик присылает выводы, что изменить,
чтобы больше зарабатывать. Точки роста Рик ищет в каналах
привлечения, на сайтах и лендингах или в отделе продаж.
Для этого он каждый день анализирует больше 8000 срезов
данных. Выполняет работу, которую человек не способен
сделать вручную.

выводы на почту
в мессенджер

Рик использует сквозную аналитику, user-based методологию и юнит-экономику

Рик работает по методологии Ильи Красинского, проверенной на 700+ бизнесов.
Методология расчета unit-экономики и поиска точек кратного роста применяется
в лучших акселераторах страны: Фонд развития интернет инициатив,
Яндекс.Старт, Альфа.Кемп, QIWI Universe.

Факторный анализ: как Рик находит причины
роста или падения ключевых метрик

Робот-аналитик Рик анализирует 8 000 срезов метрик в день, проводит факторный анализ и находит причины изменения метрик, которые человек
искал бы много часов.

Какие метрики в Google Analytics
провоцируют неверные выводы

Подключить Рика и получить первые выводы
подключение и мониторинг данных

Как быстро подключить Рика, и как он контролирует
точность сквозной аналитики

в результате
Метрики в рекламных кабинетах, Google Analytics
и CRM сходятся. Вы доверяете аналитике и можете
принимать решения, опираясь на цифры.
Подключить Рика и быть уверенным в точности сквозной аналитики
сквозная аналитика
Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы. Зачем нужна сквозная аналитика, мы рассказываем в нашем блоге.

Я объединяю Google Analytics, вашу CRM, рекламные кабинеты, чаты, колл-трекинги и сервисы обратного звонка

После подключения CRM, рекламных кабинетов и других сервисов, начинает работать сквозная аналитика. Канал привлечения определяется для 95% заказов. Достоверно зная, сколько денег приносит канал, маркетолог делает обоснованные выводы и принимает осознанные решения.

Чтобы сквозная аналитика работала, я слежу за пользователем
от расходов на привлечение до доходов от оплаты

интернет-магазин
лендинг с заявкой в CRM
SaaS-сервис с подпиской
расходы
пользователь
кликнул на рекламу
яндекс директ
google adwords
mytarget
facebook ads
vkontakte ads
или перешел из
яндекс поиска
google поиска
и т.д.
открыл в браузере
сайт или лэндинг
оставил заказ через
оставил заявку через
зарегистрировался
форму на сайте
написал в чат
повзонил через callTracking
заказал обратный звонок
форма регистрации
заказ попал в CRM
заявка попала в CRM
новый заказ
новая заявка
менеджер изменил статус
заказ оплачен
заявка оплачена
оплатил
CRM или БД
прибыль
Настроить сквозную аналитику и узнать эффективность рекламных кампаний
мониторинг
101 легкий способ настроить аналитику против себя. Команда Рика коллекционирует ошибки настройки аналитики в блоге на Хабрхабре.

Я ежедневно проверяю корректность сбора данных, сообщаю причины погрешностей и доставляю инструкции для их исправления

Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лэндинг с неправильными счетчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%, или ошибиться в utm-разметке рекламной кампании, так что расходы не будут корректно импортированы.

Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока. Чтобы вы могли доверять аналитике и метрикам, нужен автоматический мониторинг сбора данных.

Для проверки кода используют системы багов, профайлинга и тестирования. Для проверки статистики нужна такая же система мониторинга.

Я постоянно контролирую корректность сбора шести главных метрик, остальные я расчитываю на их основе.

Любая цифра в аналитике считается с погрешностью. Главное, чтобы погрешности не влияли на выводы и принимаемые решения.
98%
расходы
с ндс
99%
пользователи
97%
лиды
96%
заказы
97%
заказы
оплаченные
96%
доход
оплаченный

Для проверки данных я использую 24+ эвристики. Когда в аналитике что-то идет не так, я отправляю отчет об ошибке, время поломки и понятные инструкции и рекомендации, которые вы можете реализовать сами или передать техническим специалистам без дополнительных объяснений.

Подключить мониторинг и проверить аналитику

Сейчас Рик обсчитывает 1000+ счетчиков Google Analytics,
чтобы делать выводы, как зарабатывать больше

Ренат Гарипов
Генеральный директор компании #tceh

Мы в #tceh методично и давно разбираемся в digital-аналитике, и нам есть, чем гордиться.

Придя в сервис, поняли, что упускали кучу возможностей и неочевидных багов, исправив которые, можно перфомить +300%.

В первый месяц работы сделали всё, что запланировали. Нам очень помогли консультанты сервиса. Поддержка быстрая, четкая, и главное, очень профессиональная. Советую, окупается быстро.

Андрей Шубин
руководитель Дом.ru Digital

После подключения и регулярных рекомендаций выяснили, что стоимость лида по Google Adwords в 2 раза выше, чем по Я.Директ.

Когда наглядного объяснили этот факт, агентство выровняло CPL по Adwords до уровня Я.Директа. В тот же месяц компания сэкономила ~1 млн р.

Алексей Белянкин
CEO Legionfarm

Подключение и сверка всех цифр заняли примерно 2 недели.

За первый месяц работы мы сэкономили порядка 150 000 р. без потери дохода, потому что оценили рекламные кампании с учетом многоканальной последовательности и отключили ремаркетинг в Google Adwords, который не приносил покупателей.

За три месяца удалось поднять конверсию в продажу вдвое, потому что всегда видели воронку до покупки и действовали опираясь на цифры.