Как настроить сквозную аналитику в Google Analytics с помощью Rick.ai
Расскажем, с какими данными работает Рик, как группирует и анализирует их для того, чтобы вы могли доверять выводам и отчётам и принимать бизнес-решения на основе сквозной аналитики.
Чтобы анализировать эффективность рекламных кампаний, недостаточно просто импортировать расходы из рекламных кабинетов и отправлять транзакции из вашей CRM. Важно также корректно определять пользователя, присваивать ему визиты, транзакции и проверять, определяется ли канал привлечения — это позволит оценивать эффективность каналов и кампаний и принимать решение по отключению или масштабированию рекламных инструментов:
Каждое утро с 4:00, как только рекламные кабинеты подготовили статистику за вчерашний день, Рик выгружает расходы и импортирует их в Google Analytics; как только в CRM пришла заявка — Рик отправляет её в Google Analytics, чтобы склеить клики и расходы по пользователям с сессиями пользователя и заявкой, которой он оставил. С 9:00 Рик выгружает первичные данные из Google Analytics, чтобы вы могли построить отчёты и посчитать метрики.
Как Rick собирает первичные данные из Google Analytics для построения отчётов сквозной аналитики?
Чтобы посчитать метрики от расходов на пользователя до продажи и прибыли, Рику важно видеть сессии, в которых есть utm-метки, номер пользователя ga_clientID и транзакции (заявки или заказа), если они приходили в вашу CRM.
На картинке ниже Google Analytics уже видит, что пользователь перешел по google organic в 1-ю сессию, а после вернулся по adwords, но не знает стоимость перехода (ваши расходы на клик). Рик выгружает из рекламного кабинета расходы и обогащает ими данные в Google Analytics, склеивая по utm-меткам.
Во 2-ю сессию пользователь оставил заявку у вас на сайте, после чего в вашей CRM или БД появилась транзакция 12345 со статусом новая заявка, доход по ней пока не указан. Рик подскажет, как сохранить номер пользователя (ga:clientID) из Google Analytics в вашу CRM и БД и отправить Рику. После этого Рик отправит транзакцию в Google Analytics, и она склеится с остальными данными об активности пользователя по номеру пользователя ga:clientID.
После ваш менеджер поменяет статус сделки, допишет сумму-доход транзакции, маржу, товары если это необходимо — обновление транзакции придёт в Рик, чтобы отчёты и метрики считались по актуальным данным из вашей CRM или БД.
В итоге Рик выгружает из Google Analytics историю действий пользователя с расходами и доходами, чтобы на основе нее посчитать виджеты и метрики.
Чтобы рассчитать метрики в отчёте, Рик проходится по первичной UserStory пользователей, суммирует число ga:clientID, транзакций, дохода по ним и разбивает по каналам и кампаниям. В результате вы можете проанализировать эффективность рекламных кампаний на основании метрик сквозной аналитики — используя все данные о пользователе в одном отчёте.
В Rick.ai вы можете собрать один отчёт с множеством ключевых метрик и проверить точность этих метрик. При подключении Рика мы дадим вам инструкцию, как настроить сквозную аналитику, чтобы она работала без погрешностей.