Как работает Рик Как выводы Рика помогают больше зарабатывать Каждую неделю Рик присылает выводы, что изменить, чтобы больше зарабатывать. Точки роста Рик ищет в каналах привлечения, на сайтах и лендингах или в отделе продаж. Для этого он каждый день анализирует больше 8000 срезов данных. Выполняет работу, которую человек не способен сделать вручную.
Как работает Рик Как быстро подключить Рика. От доступа к GA до мониторинга точности данных Рик запрашивает доступ к рекламным кабинетам, Google Analytics и CRM. Когда Рик получает доступ, он проводит аудит и формирует задачи для подключения.
Ошибки в аналитике GA считает метрики по сессиям. Такой расчет провоцирует ошибки Пользователи систем аналитики, ожидают, что системы умеют все на свете. Что в документации ga все написано правильно. И если делать, как написано, будет все хорошо. Это не так.
Сквозная аналитика Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы Большая часть маркетологов используют усредненные данные из CRM. Когда не настроена сквозная аналитика, тяжело работать иначе.
Как работает Рик Как Рик анализирует эффективность рекламных каналов и кампаний Рик показывает, как на самом деле работают кампании, каналы и ключевые слова. Помогает держать ситуацию под контролем и иметь под рукой актуальную отчетность для встреч и совещаний. Маркетолог видит нужные ему метрики из
Рик ежедневно проверяет корректность настройки аналитики. И показывает, как и что нужно исправить Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лэндинг с неправильными счетчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%, или ошибиться в utm-разметке рекламной кампании, так что расходы не будут корректно
Рик находит точки кратного роста — метрики, небольшое увеличение которых даст значимый эффект Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком лично и ответить на пару его вопросов.
Факторный анализ: как Рик находит причины роста или падения ключевых метрик Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком лично и ответить на пару вопросов.
Звезда смерти: 10 причин, почему самописные системы аналитики делают долго и дорого, а они все равно не работают Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком лично и ответить на пару вопросов. А пока вы можете посмотреть видео с выступлением Ильи Красинского,
Неверные расчеты воронок и конверсий Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком и ответить на пару вопросов. Зато записали выступление Ильи Красинского, CEO Rick.ai. Посмотрите, какие есть
Ошибки в определении конверсий по лендингам Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком лично и ответить на пару вопросов.
Ошибки в работе с каналами привлечения Чтобы аналитика вам не врала, важно понимать, как работают системы аналитики, и корректно использовать их инструменты. CEO Rick.ai Илья Красинский рассказывает, почему легко ошибиться в определении канала привлечения, и к каким последствиям
Почему для контроля работы сквозной аналитики достаточно шести метрик Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком лично и ответить на пару вопросов.
Ошибки в аналитике Метрики bounce rate, средняя длительность сессии и количество страниц на сессию плохо подходят для оценки эффективности кампаний Точно оценить эффективность кампании или ключевого слова можно по прибыли, которую они приносят. Глубина просмотра, время на сайте и bounce rate — косвенные признаки эффективности.
Ошибки в аналитике Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения Часть 1 Кажется, не существует метрики, над которой системы аналитики и здравый смысл издеваются больше, чем над конверсией. В теории посчитать конверсию несложно, но на практике системы аналитики показывают цифру, которую нельзя использовать
Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения. Часть 2 Читайте в первой части статьи, почему конверсия часто кратно влияет на прибыль и стоимость привлечения. Маркетолог сделал один вывод — и совершил сразу три ошибки Маркетолог интернет-магазина оценивал эффективность платных каналов привлечения. Стоимость привлечения