Ilya Krasinsky - Блог Rick.ai: как искать точки роста в аналитике

Расширенная электронная коммерция Google Analytics скрывает ваши проблемы и точки роста. Рассказываем, как себя проверить

Рассказываем, почему нельзя считать конверсии по отчетам расширенной электронной торговли, где команды могут ошибиться в выводах и как посчитать честную конверсию по пользователям в Google Analytics Universal.

Ошибки на миллионы рублей: или 10 способов посчитать свои метрики, чтобы никогда не выйти на план продаж

Из кейсов клиентов, маркетологов и агентств мы разобрали самые частые ошибки анализа рекламных кампаний и конверсий воронки продаж. Часто 2 или 3 ошибки дают расхождение в расчете плана продаж на несколько миллионов рублей.

Почему есть расхождения в заказах и оплатах между Facebook Ads и Rick.ai? И почему Facebook завышает ценность кампаний?

Маркетологи часто сталкиваются с ситуацией, когда эффективность кампаний в рекламном кабинете Facebook в несколько раз больше, чем в других системах: будь то Google Analytics, Яндекс Метрика, CRM. И Rick.ai — не исключение. Однако

Мультиканальная аналитика или как маркетологу быть уверенным, что кампания неэффективна

Как убедиться, что кампания точно неприбыльна и ее можно отключить? На самом деле, вам нужны всего две модели атрибуции.

Почему ассоциированные конверсии — зло, и их нельзя использовать

Почему ассоциированные конверсии Google Analytics приводят к ошибочным выводам и как с этим работать.

4 способа посчитать конверсию отдела продаж и сделать неверные выводы в онлайн-маркетинге

Как онлайн-маркетологу можно ошибиться в выводах, если неосторожно работать с конверсией отдела продаж. Например, как можно неверно посчитать ROI и отключить прибыльные кампании. Или как неверно определить, где на самом деле просадка: в каналах и лендинге, или в процессе продаж.

Какую модель атрибуции выбрать, чтобы оценить эффективность кампаний?

Модель атрибуции — это инструмент маркетолога, который помогает понять, сколько кампания заработала, принесла лидов или заказов. Чтобы убедиться, что кампания внесла свой вклад в результат, маркетологи оценивают эффективность кампаний, используя как можно больше моделей

Rick.ai ежедневно проверяет корректность настройки аналитики. И показывает, как и что нужно исправить.

Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лендинг с неправильными счётчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%. Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока.

Как настроить сквозную аналитику  в Google Analytics с помощью Rick.ai

Мы расскажем, с каким данными работает Рик, как группирует и анализирует их для того, чтобы вы могли доверять выводам и отчётам и принимать бизнес-решения на основе сквозной аналитики.

Google Analytics считает метрики по сессиям: такой расчет провоцирует ошибки

Пользователи систем аналитики, ожидают, что системы умеют все на свете. Что в документации ga все написано правильно. И если делать, как написано, будет все хорошо. Это не так.

Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы

Большая часть маркетологов используют усредненные данные из CRM. Когда не настроена сквозная аналитика, тяжело работать иначе.

Звезда смерти: 10 причин, почему самописные системы сквозной аналитики делают долго и дорого, а они все равно не работают

Смотрите видео с выступлением Ильи Красинского — CEO Rick.ai — о том, что не так с самописными системами сквозной аналитики.

Неверные расчеты  воронок и конверсий

Выступление Ильи Красинского, CEO Rick.ai. Посмотрите, какие есть способы неправильно посчитать конверсию.

Ошибки в работе  с каналами привлечения в Google Analytics

Чтобы аналитика вам не врала, важно понимать, как работают системы аналитики, и корректно использовать их инструменты. CEO Rick.ai Илья Красинский рассказал, почему легко ошибиться в определении канала привлечения, и к каким последствиям

Метрики bounce rate, средняя длительность сессии и количество страниц на сессию плохо подходят для оценки эффективности кампаний

Точно оценить эффективность кампании или ключевого слова можно по прибыли, которую они приносят. Глубина просмотра, время на сайте и bounce rate — косвенные признаки эффективности.

Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения

Часть 1 Кажется, не существует метрики, над которой системы аналитики и здравый смысл издеваются больше, чем над конверсией. В теории посчитать конверсию несложно, но на практике системы аналитики показывают цифру, которую нельзя использовать

Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения. Часть 2

Читайте в первой части статьи, почему конверсия часто кратно влияет на прибыль и стоимость привлечения. Маркетолог сделал один вывод — и совершил сразу три ошибки Маркетолог интернет-магазина оценивал эффективность платных каналов привлечения. Стоимость привлечения