Ilya Krasinsky

Ilya Krasinsky

CEO Rick.ai, co-founder at uncrn.me

17 posts •

Расширенная электронная коммерция Google Analytics скрывает ваши проблемы и точки роста. Рассказываем, как себя проверить

Рассказываем, почему нельзя считать конверсии по отчетам расширенной электронной торговли, где команды могут ошибиться в выводах и как посчитать честную конверсию по пользователям в Google Analytics Universal.

Ошибки на миллионы рублей: или 10 способов посчитать свои метрики, чтобы никогда не выйти на план продаж

Из кейсов клиентов, маркетологов и агентств мы разобрали самые частые ошибки анализа рекламных кампаний и конверсий воронки продаж. Часто 2 или 3 ошибки дают расхождение в расчете плана продаж на несколько миллионов рублей.

Почему есть расхождения в заказах и оплатах между Facebook Ads и Rick.ai? И почему Facebook завышает ценность кампаний?

Маркетологи часто сталкиваются с ситуацией, когда эффективность кампаний в рекламном кабинете Facebook в несколько раз больше, чем в других системах: будь то Google Analytics, Яндекс Метрика, CRM. И Rick.ai — не исключение. Однако

4 способа посчитать конверсию отдела продаж и сделать неверные выводы в онлайн-маркетинге

Как онлайн-маркетологу можно ошибиться в выводах, если неосторожно работать с конверсией отдела продаж. Например, как можно неверно посчитать ROI и отключить прибыльные кампании. Или как неверно определить, где на самом деле просадка: в каналах и лендинге, или в процессе продаж.

Какую модель атрибуции выбрать, чтобы оценить эффективность кампаний?

Модель атрибуции — это инструмент маркетолога, который помогает понять, сколько кампания заработала, принесла лидов или заказов. Чтобы убедиться, что кампания внесла свой вклад в результат, маркетологи оценивают эффективность кампаний, используя как можно больше моделей

Rick.ai ежедневно проверяет корректность настройки аналитики. И показывает, как и что нужно исправить.

Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лендинг с неправильными счётчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%. Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока.

Ошибки в работе
 с каналами привлечения в Google Analytics

Чтобы аналитика вам не врала, важно понимать, как работают системы аналитики, и корректно использовать их инструменты. CEO Rick.ai Илья Красинский рассказал, почему легко ошибиться в определении канала привлечения, и к каким последствиям

Метрики bounce rate, средняя длительность сессии и количество страниц на сессию плохо подходят для оценки эффективности кампаний

Точно оценить эффективность кампании или ключевого слова можно по прибыли, которую они приносят. Глубина просмотра, время на сайте и bounce rate — косвенные признаки эффективности.

Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения

Часть 1 Кажется, не существует метрики, над которой системы аналитики и здравый смысл издеваются больше, чем над конверсией. В теории посчитать конверсию несложно, но на практике системы аналитики показывают цифру, которую нельзя использовать

Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения. Часть 2

Читайте в первой части статьи, почему конверсия часто кратно влияет на прибыль и стоимость привлечения. Маркетолог сделал один вывод — и совершил сразу три ошибки Маркетолог интернет-магазина оценивал эффективность платных каналов привлечения. Стоимость привлечения