Какую модель атрибуции выбрать, чтобы оценить эффективность кампаний? Модель атрибуции — это инструмент маркетолога, который помогает понять, что делать с кампаниями. Маркетологи не хотят просто сравнивать метрики по разным моделям атрибуции: last click, first click, indirect free, post click, position based, funnel
Как выводы Рика помогают маркетологам больше зарабатывать Маркетологам важно раскопать реальную причину падения конверсии, ROI или повышения CPL. Некоторым маркетологам мы даем сервис выводов — робота Рика. Каждую неделю Рик говорит, что изменить, чтобы больше зарабатывать.
Как быстро подключить Рика: от доступа к Google Analytics до проверки точности данных Для настройки сквозной аналитики Рик запрашивает доступ к рекламным кабинетам, Google Analytics и CRM. Когда Рик получает доступ, он проводит аудит данных и формирует задачи для подключения, чтобы данные собирались корректно и на их основе можно было делать выводы.
Рик ежедневно проверяет корректность настройки аналитики. И показывает, как и что нужно исправить. Сломать аналитику легко. Достаточно выпустить новый лендинг с неправильными счётчиками или поставить js-тег в GTM, который увеличит число пользователей на 40%. Стоимость решений, принятых на основе неверных цифр, невероятно высока.
Google Analytics считает метрики по сессиям: такой расчет провоцирует ошибки Пользователи систем аналитики, ожидают, что системы умеют все на свете. Что в документации ga все написано правильно. И если делать, как написано, будет все хорошо. Это не так.
Без сквозной аналитики маркетолог делает неверные выводы Большая часть маркетологов используют усредненные данные из CRM. Когда не настроена сквозная аналитика, тяжело работать иначе.
Звезда смерти: 10 причин, почему самописные системы аналитики делают долго и дорого, а они все равно не работают Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком лично и ответить на пару вопросов. А пока вы можете посмотреть видео с выступлением Ильи Красинского,
Неверные расчеты воронок и конверсий Эту историю мы еще не написали. Но очень скоро напишем. А пока вы можете познакомиться с Риком и ответить на пару вопросов. Зато записали выступление Ильи Красинского, CEO Rick.ai. Посмотрите, какие есть
Ошибки в работе с каналами привлечения Чтобы аналитика вам не врала, важно понимать, как работают системы аналитики, и корректно использовать их инструменты. CEO Rick.ai Илья Красинский рассказал, почему легко ошибиться в определении канала привлечения, и к каким последствиям
Метрики bounce rate, средняя длительность сессии и количество страниц на сессию плохо подходят для оценки эффективности кампаний Точно оценить эффективность кампании или ключевого слова можно по прибыли, которую они приносят. Глубина просмотра, время на сайте и bounce rate — косвенные признаки эффективности.
Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения Часть 1 Кажется, не существует метрики, над которой системы аналитики и здравый смысл издеваются больше, чем над конверсией. В теории посчитать конверсию несложно, но на практике системы аналитики показывают цифру, которую нельзя использовать
Конверсия — самая недооцененная и невезучая метрика: как неправильно считают конверсию и принимают неверные решения. Часть 2 Читайте в первой части статьи, почему конверсия часто кратно влияет на прибыль и стоимость привлечения. Маркетолог сделал один вывод — и совершил сразу три ошибки Маркетолог интернет-магазина оценивал эффективность платных каналов привлечения. Стоимость привлечения